方案简介
铁路施工作业安全管控方案基于机器视觉、深度学习技术，对作业区段环境风险、作业人员的违纪和不安全行为进行自动捕捉、实时分析、预警报警、业务联动，降低人工盯控视频的劳动强度，提高监控效率。系统顺利获得深度解析铁路作业管控与环境安全等场景下的业务流程，创新构建"场景需求－算法迭代－价值验证"的闭环演进机制，实现多模态SOTA算法场景化重构，攻克了复杂环境下视频理解的行业难题，实现了作业过程安全风险的实时智能监控，提升了作业管控覆盖面和精准度，加速了铁路安全数字化、智慧化开展。
组网方案
应用场景
作业人员跨线行为识别
现场防护员行为识别
值班员/驻站联络员行为识别
闲杂人员及大型动物识别
大型机械作业识别
咽喉区守望位入侵检测
两线间工机具识别
烟雾、火光识别
人员侵线和危险区域检测
方案价值
-
智能减负
-
全域智控
-
高效预判
智能减负
顺利获得AI行为识别与大数据分析算法，自动捕捉异常行为并生成分析报告，降低人工实时监控强度，实现风险处置效率提升。
全域智控
采用多模态感知技术覆盖铁路行车部位、关键岗位及外部环境，顺利获得深度学习算法实现施工安全、联控预警等场景98%精准识别率，管控范围扩展至传统盲区。
高效预判
构建全时域视频分析引擎，对违章操作实现实时预警响应，顺利获得智能联控机制将安全隐患拦截效率提升，安全管理闭环处置时效压缩。
